SPC來源與歷史演進 | 台灣之美
![SPC來源與歷史演進](https://i.imgur.com/2P5xFLc.jpg)
SPC(StatisticalProcessControl)-統計製程管制是指一套自製程中去蒐集資料,並加以統計分析,從分析中去發掘製程的異常,立即採取修正動作,使製程恢復正常的方法。
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SPC(Statistical Process Control)-統計製程管制是指一套自製程中去蒐集資料,並加以統計分析,從分析中去發掘製程的異常,立即採取修正動作,使製程恢復正常的方法。就是戴明博士(Dr. Deming)所說的:「品質不應再依賴進料及出貨的抽樣檢驗,而應該採取在生產過程中,以良好的管理方法,來獲得良好的品質」。
傳統的製造業是製造部門負責生產事宜,品管部門負責成品的檢查,並剔除不合格品;而在管理方面,則不斷的稽核,以發現工作的缺失,上述的一個基本理念都在檢測不良。雖然各公司將大量的資源投入此類的工作,但是實際上對品質的提升有限,甚至毫無助益,因為生產的浪費已成為既定的事實了。當然並非在製造業如此,服務業亦同。而實施SPC,卻可在生產之初就避免不良品的發生,這才是提升品質積極有效的方法。也就是戴明博士(Dr.Deming)所說的:「品質是製造出來的」。
事實上,SPC並沒有深奧的統計理論,在所有的品管手法(涉及統計技術)中應是最容易學習與應用的,一般基層人員在二至三天即可學習完它的理論基礎、作業方式及應用技巧,真的如此容易嗎!事實就是如此,因SPC強調的是行動重於觀念,前述的統計理論方法,也有軟體可以幫助我們去算,故最重要的就是行動。
本篇文章除介紹SPC的沿革外,並將建立SPC的步驟、應用技術、實例、演練、電腦應用均作詳細的介紹。SPC技術已廣泛地應用在美國企業,歐洲各國亦在大力推廣,在ISO9000、IATF16949中亦被列為必備之技術,而國內因受國際環境之影響,雖SPC已推動了一段時間,但無真正落實,希望能透過本書之推廣,使國內之企業能將SPC落實於其製造與管理方面,以提昇產品與服務之品質。
SPC的源起SPC是奠基於1910年代費雪爵士(Sir Ronald Fisher)所發展出來的統計理論,1924年蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhart)在貝爾試驗室研究產品品質特性之次數分配時發現了管制圖,且1931年修華特博士(Dr.W.A.Shewhart)出了一本“製造品質的經濟管制”(Economic Control of Qu...
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